手游運營手冊：騰訊如何做用戶研究

如何提高在AppStore中的排名

當用戶研究部門在談?wù)摗皺?quán)重”時，他們在說些什么?

在百科中這樣定義權(quán)重，“權(quán)重是一個相對的概念，針對某一指標而言。某一指標的權(quán)重就是指在整體評價中的相對重要程度。它表示在評價過程中，是被評價對象的不同側(cè)面的重要程度的定量分配，對各評價因子在總體評價中的作用進行區(qū)別對待”。貌似很繞口難以理解，但其實在日常生活中充斥著各種各樣的決策問題，權(quán)重這個概念在不知不覺中被廣泛使用著。

我們遇到的問題：

“哪個問題嚴重程度相對更高啊?”

“這兩個設(shè)計方案都挺好的，到底選哪個呢?”

“這么多場景，哪個優(yōu)先級最高啊?”

我們在用戶研究實際工作中經(jīng)常會遇到諸如此類的問題，可是每個問題并不是只有唯一維度需要考量，更不是簡單的好或者不好那么顯而易見，通常需要進行非常復雜的比較、判斷、評價，才能最終作出決策。如果所有的問題都像來自星星的都教授，每個維度都全五星完美爆棚，那世界是多么簡單美好啊。

星星離我們太遠，還是說說生產(chǎn)于地球的男人們吧，假設(shè)目前有四名備選男青年正在追求女神，他們的條件表現(xiàn)如下雷達圖所示，A男英俊腿長，B男成熟多金，C男全面發(fā)展表現(xiàn)均衡，D男性格好到極致，簡單粗暴的看上去貌似C男的條件很不錯哦，平均分高達4.0分，大比分領(lǐng)先于其他三位。

層次分析法：

今天，我們介紹一種將定性和定量數(shù)據(jù)相結(jié)合的決策分析方法—層次分析法，它在20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯·塞蒂正式提出。雖然使用人數(shù)不多，屬于很小眾的方法，但是對于選擇困難癥患者來說，簡直堪稱利器。以我們剛剛提到的 “合理選擇優(yōu)質(zhì)男”這個話題為例，我們來手把手教大家如何使用層次分析法確定各個維度的權(quán)重，并最終找到心中所屬。

第一步：決策問題層次化

將整個決策問題層次化處理后建立層次結(jié)構(gòu)模型，第一層為目標層，即合理選擇優(yōu)質(zhì)男;第二層為指標層，例如女神挑選男人主要從身家、年齡、樣貌、身材、性格這五個維度進行比較分析;最低層為方案層，即目前參與競爭的A、B、C、D四位男青年。

第二步：指標分層兩兩比較

指標層有5個指標，方案層有4個指標，若讓選擇困難癥將這幾個指標依次排出先后次序足以讓之崩潰。層次分析法的一大優(yōu)勢就是不需要把所有指標放在一起進行比較，只需要對每個層次的指標依次進行兩兩比較即可，這極大減少了不同指標相互比較的困難程度?？砂凑杖缦碌娜≈翟瓌t使用1-9相對尺寸進行標記。

取值原則如下：

當a指標與b指標重要性相同，取值為1：1;

當a指標與b指標相比略重要，取值為3：1;

當a指標與b指標相比重要，取值為5：1;

當a指標與b指標相比重要得多，取值為7：1;

當a指標與b指標相比極其重要，取值為9：1;

當a指標與b指標相比重要程度介于2n?1與2n+1兩個相鄰等級之間，取值為2n：1;

反之，可取1：1-9的自然數(shù)

如果擔心一個人的評估過于片面，也可以邀請七大姑八大姨幫忙組隊分別評估，取值原則與上文相同，對于他們的評估意見可平均分配，也可根據(jù)實際情況有所側(cè)重。

第三步，錄入軟件，計算結(jié)果

分層指標兩兩對比后，錄入到相應(yīng)軟件計算即可，例如excel、matlab等均可以實現(xiàn)，今天介紹一款yaahp層次分析法軟件，它的操作非常簡單，屬于半自動化處理，目前網(wǎng)上有免費版可以使用。首先建立層次結(jié)構(gòu)模型，并依次將指標層和方案層的指標兩兩對比結(jié)果填入系統(tǒng)(如下圖)。

PS：需要注意指標兩兩對比順序，如標藍部分表示豎列“身家”指標與橫排“年齡”指標相比為1：3，年齡略重要。

錄入所有數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)會自動進行一致性的檢驗，若通過，則直接計算出各個維度對目標層的影響權(quán)重，并直接輸出各方案的歸一化權(quán)重，若不通過，則說明數(shù)據(jù)存在問題，需要進行調(diào)整。

從上圖可見，幾個備選男青年中D男權(quán)重最高，是經(jīng)過斟酌對比之后選出的表現(xiàn)最為突出的優(yōu)質(zhì)男。若沒有通過層次分析法進行計算，直接簡單粗暴的看平均得分選擇C男，那女神很有可能就會忽略內(nèi)心的偏重，甚至錯過了心目中的Mr.Right。

優(yōu)缺點及適用范圍：

通過上面的例子大家都知道如何使用層次分析法獲得權(quán)重及選擇最優(yōu)方案，那它和其他方法相比有哪些優(yōu)劣呢，在哪些情況下可以使用呢?

優(yōu)點

把決策過程分解成幾個層次，決策人只需要逐層兩兩對比層內(nèi)指標即可

無需復雜的數(shù)學計算，操作過程非常簡單，結(jié)果也易于被掌握和接受

僅需要較少的數(shù)據(jù)即可計算;也可邀請不同職能參與，參與程度越高，最終結(jié)論的接受程度也越高

缺點

不能提供新方案，只能從備選方案中尋找最優(yōu)解

屬于主觀經(jīng)驗賦值，會受到?jīng)Q策者主觀影響;但多人群體參與可一定程度上克服這一缺點

心理學家建議每層指標不宜超過9個，若過多，兩兩比較的難度會大幅增加，甚至一致性的檢驗不通過，調(diào)整難度過大;但可根據(jù)需要計算出中間層各維度權(quán)重，對層次分析法進行變形使用，解決方案過多的問題

適用范圍

當一個決策問題受到多個指標的影響，且各指標之間存在一定的層次關(guān)系，同時各指標對決策問題的影響程度無法直接通過足夠的數(shù)據(jù)進行量化時均可使用層次分析法，比如在用研中經(jīng)常遇到的不同設(shè)計方案的對比、競品分析、場景的優(yōu)先級比較、問題的嚴重程度對比等。

小伙伴們，大家都學會了嗎?層次分析法計算權(quán)重之新技能get√